Browser Use：用自然语言控制浏览器的AI神器 | 开源工具

想象一下，当你在睡觉时，AI正在帮你完成网上所有繁琐的任务：自动监控机票价格、自动追踪快递物流、甚至帮你抢购限量商品。这不是科幻电影，而是 Browser Use 带来的现实。这款开源神器一经推出就引爆技术圈，短短一周内GitHub斩获5K+ Star，堪称2025年最值得关注的AI效率工具！

从Star增长趋势图可以看出：

项目在11月初发布后快速获得关注
12月中旬开始呈现爆发式增长
在短短两个月内突破8000+ Star
增长曲线依然保持强劲上升趋势

这种罕见的增长速度证明了Browser Use在AI自动化领域的创新价值，以及开发者社区对这类智能工具的强烈需求。

为什么 Browser Use 与众不同？

传统的网页自动化工具往往需要编写复杂的规则和脚本，而 Browser Use 让这一切变得简单：只需用自然语言告诉AI你想做什么，它就能完美执行。以流行的Playwright为例：

# Playwright传统写法
from playwright.sync_api import sync_playwright

def login_example():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch()
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://example.com')
        page.get_by_role('button', name='登录').click()
        page.get_by_label('用户名').fill('username')
        page.get_by_label('密码').fill('password')
        page.get_by_role('button', name='提交').click()
        browser.close()

# Browser Use写法
agent = Agent(
    task="登录example.com网站，用户名是username",
    llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"),
)
result = await agent.run()

Browser Use通过AI理解用户意图，自动处理复杂的网页交互逻辑，无需手动定位元素和编写步骤。而传统工具如Playwright则需要开发者：

手动编写选择器和交互代码
处理各种异常情况
维护大量重复的自动化脚本
适配不同网站的页面结构

在Web自动化任务的准确性测试中，Browser Use以89%的成功率遥遥领先于其他同类工具。这意味着它能更可靠地完成你交给它的任务，大大减少失败和重试的次数。

从上图可以看出：

Browser Use: 89% 的任务成功率，远超竞品
Runner H 0.1: 67% 的完成率
AgentE: 61% 的完成率
Computer Use: 52% 的完成率
Web Voyager: 50% 的完成率

这种显著的性能优势源于Browser Use独特的AI决策引擎和自适应网页交互技术。

改变生活的实用场景

1. 智能购物助手

自动比价：同时监控多个电商平台的价格变化
限量抢购：设定条件自动下单
优惠券收集：自动搜集并应用最优惠券

2. 求职效率提升

简历批量投递：一次设置，自动投递到多个平台
职位变动监控：追踪心仪公司的新职位发布
面试时间协调：自动查找并预约合适的面试时段

3. 生活服务自动化

物流追踪：实时监控多个包裹的配送状态
场馆预订：自动预订健身房、游泳池等场地
活动票务：监控演唱会、展览等票务开放

快速上手指南

安装和配置

首先通过pip安装Browser Use：
1
pip install browser-use

在项目根目录创建.env文件，添加必要的API密钥：

1 2	OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here

使用示例

让我们看几个实用的示例代码：

示例1：智能求职助手

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent

async def job_search():
    agent = Agent(
        task="搜索所有机器学习相关职位，将符合要求的职位保存到'ml_jobs.txt'，然后自动开始投递",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"),
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

示例2：航班价格监控

async def flight_monitor():
    agent = Agent(
        task="查找2024年12月25日至2025年2月2日期间，所有从苏黎世到北京的航班，按价格排序",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"),
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

示例3：AI模型搜索

async def model_search():
    agent = Agent(
        task="在Hugging Face上搜索带有cc-by-sa-4.0许可的模型，按点赞数排序并保存前5个到'top_models.txt'",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"),
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

这些示例展示了Browser Use强大的自动化能力。无论是职位搜索、航班监控，还是模型查找，只需要用自然语言描述任务，AI就能完美执行。

注意事项

请遵守网站的使用条款和机器人协议
合理设置任务间隔，避免对目标网站造成压力
妥善保管API密钥和个人信息

Browser Use 不仅仅是一个自动化工具，它是一个融入日常生活的AI助手，能够帮助用户更智能、更高效地使用互联网。随着AI技术的发展，这类工具将越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。

你准备好让AI成为你的网络助手了吗？

项目地址：Browser Use on GitHub